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  • 千鋒好程序員京東物流共研課程教學亮點

    大廠技術專家垂直賦能

    大廠定制開班畢業典禮

    大廠實地沉浸式項目實訓

    拓展大廠實戰項目案例

    優秀學員大廠內推

    了解京東物流共建課詳情

    為什么學習大數據+數據智能?

    大數據浪潮席卷全球,應用領域寬廣,產業規??涨?,
    就業口徑寬廣,價值堪比黃金石油,“錢途”無量

    更多大數據行業前景

    京東物流共研課程優勢

    大千鋒與京東物流合作共建課程體系,企業熱門技術全方位涵蓋,
    融入真實項目案例和工程實踐創新。

    更多共研課程優勢

    京東物流共研課程培養目標定位

    大數據+數據智能助力學員高起點職業路徑,定位P5-P7級數據開發工程師培養,
    學員跳過初中級大數據工程師,直接勝任大數據研發部門Leader相關崗位

    測測你的職業路徑
    選擇
    好程序員
    大數據
    中級工程師
    大數據
    高級工程師
    P
    大數據架構師
    大數據專家
    M
    項目經理
    數據總監

    大數據人才共建班課程解讀

    千鋒好程序員大數據+數據智能,與京東物流大廠合作共建大數據技術領域的實戰型前瞻深度課程,
    對大廠熱門技術及項目進行系統、深度的研發和建設,形成獨特的教研壁壘

    獲取完整版課程大綱
    • 線上預科 大數據基礎

    • 第一階段 離線數倉(7周)

    • 第二階段 實時倉庫(5周)

    • 第三階段 實踐項目(4周)

    • 掌握能力

      掌握萬能的JavaSE開發、大數據必知必會的MySQL、Linux和Shell腳本以及基于Springboot的數據服務研發。

      勝任職位

      Java研發工程師、系統運維工程師、數據庫工程師。

      技術點

      Java基礎、集合、線程、IO流、面向對象、MySQL DDL|DML |DQL、索引、JDBC、Linux文件系統命令、軟件安裝、Shell腳本編程。

      項目

      基于Restful風格的數據服務項目、數據可視化項目。

    • 掌握能力

      離線數據工程師、數據倉庫工程師、ETL工程師、數據采集工程師、數據支持工程師、
      BI商業分析師、數據可視化工程師、Hadoop工程師、Spark工程師。

      勝任職位

      數據服務開發、離線數據倉庫開發、BI商業分析

      技術點

      Java、MySQL、Maven、Git、OpenResty、Linux、Shell、HDFS、YARN、
      Zookeeper、MapReduce、Scala、Python、SparkCore、Hive、SparkSQL、
      Presto、Sqoop、DataX、Flume、CDH、數倉架構、維度建模、SuperSet、
      Azkaban、Airflow等。

      項目

      數據服務、大數據可視化、企業級Hadoop基建項目部署、分布式網絡爬蟲、基于Spark
      的大數據分析項目、ETL項目之Hive和SparkSQL、BI商業分析等。

    • 掌握能力

      掌握流數據接入、基于Flink實時數據開發、流批一體數據倉庫開發、數據湖開發、實時ETL、實時監控系統和京東實時數據開發。

      勝任職位

      實時工程師、Flink工程師、實時數據倉庫工程師、實時ETL工程師、Spark工程師

      技術點

      Kafka、Structured Streaming、Hudi、Canal、Flink、ClickHouse、HBase、Phoenix、Elasticsearch、Redis。

      項目

      實時監控系統、基于Flink的實時數據開發、實時數據湖、大數據搜索系統。

    • 掌握能力

      掌握企業項目開發流程、用戶畫像開發、企業級推薦系統開發、數據治理、基于生產環境項目部署和京東項目性能調優。

      勝任職位

      數據服務工程師、離線數據倉庫開發工程師、BI商業分析師、實時數據倉庫工程師、實時監控系統工程師、ETL工程師、數據可視化工程師、數據治理工程師、高級數據開發工程師、推薦工程、數據平臺工程師、數據架構師

      技術點

      數據采集與監控平臺、準實時數據倉庫、用戶畫像、推薦系統、基于Flink的實時數據倉庫、元數據管理與數據治理。

    京東物流PB級項目1:1引進課堂

    京東物流大數據項目案例,多領域、全類目、企業級
    大型實戰項目貫穿課程始終,一切為了學員實戰能力

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    • 京東物流
      離線數之ETL

      項目介紹

      數據源頭多且是分散,除業務庫,APP 埋點,web網站 log,
      LOT 設備等會產生各種各樣的海量數據,這些數據進入數據
      倉庫之,需要進行統一,數據集成在一起。離線數倉的ETL,
      涵蓋數據的抽取轉換與加載。

      項目目標

      在數據倉庫中構建模型,從數據源中抽取數據,然后對這些
      數據進行轉化,最終加載到目標數據庫或者數據倉庫中去,
      實現離線數倉ETL過程。

    • 京東物流
      實時數據開發

      項目介紹

      企業信息化發展,對 ETL 過程、存儲都提出更高的要求?;ヂ摼W在線特性對實時性提出了要求: 如用戶反欺詐、用戶審核等隨著用戶的暴漲。實時數據開發,主要是對由用戶行為、 業務行為等產生的巨大量數據進行實時處理,并應用到生產中。

      項目目標

      實時數倉的存儲考慮支持數據重放,方便支持任務重跑。選擇一個具有重放功能的、能夠保存歷史數據并支持多消費者的消息隊列,根據需求設置歷史數據保存的時長,通過實時數據開發,建成實時數倉、實時指標等,支撐企業鏈路的實時化。

    • 大數據采集與
      指標監控

      項目介紹

      大數據采集與指標監控項目是基于第一階段和第二階段課程,貫穿離線數據上報、數據儲存、數據服務監控、數據分析等全套流程。整個項目包括Flume自定義攔截器代碼、自定義Azkaban監控代碼和SQL相關指標代碼開發。

      項目目標

      解決離線數據上報流程,數據采集操作,flume和azkaban的二次開發,數據服務監控,離線數據開發流程。

    • 離線數據倉庫

      項目介紹

      HDFS+Flume+Sqoop+數倉思想+Spark SQL/Hive+Azkaban+Python+Shell+Superset大數據離線數倉解決方案。

      項目目標

      1.采集和同步架構組件采用: Sqoop+Flume
      2.數倉架構組件采用:HDFS+SparkSQL/Hive
      3.任務調度架構采用:Azkaban+Python/Shell
      4.涉及到數倉思想: 分層+建模+維度+粒度+拉鏈+增量/全量+數據質量等
      5.本項目中的BI工具: Superset

    • 準實時高性能
      數倉建設

      項目介紹

      準實時數倉是一個集流式數據集成,數據分析、DAU預測和數據應用的數倉型項目。整個項目架構為Nginx+OpenResty+Kafka+Spark+Presto等技術構成。

      項目目標

      解決事件行為分析、解決企業留存分析、解決漏斗分析、解決DAU預測及數據服務提供。

    • 用戶畫像企業工程項目

      項目介紹

      用戶畫像是基于數倉之上的項目,主要解決畫像標簽服務,比如人群圈定服務和相似用戶搜索服務等。同時標簽的處理使用Word2Vec、TF-IDF、HanLP分詞等技術。

      項目目標

      解決企業人群圈定、解決相似用戶搜索。

    京東物流專家團隊傾囊相授

    專家垂直賦能,深耕核心技術

    了解更多京東物流企業導師
    • 張老師

      京東物流數據開發工程師

      miniBDP系統架構設計及主要開發者
      數據開發經驗豐富
      對BDP系統開發有多年經驗
      參與多個miniBDP項目
      負責部署實施及相關開發工作

    • 徐老師

      京東健康大數據開發工程師

      某電信公司帳詳單流式計算系統架構者與主要開發者
      數據ETL經驗豐富
      千億級數據處理經驗
      流式開發和批處理開發經驗豐富。

    名師一點勝庸師百言

    千鋒好程序員師資篩選自千鋒百人教研團隊及
    互聯網一線大廠核心技術人才,5維嚴選錄取率僅1%

    職場進階6大助攻

    提前鎖定大廠崗位,開辟綠色求職通道
    學員備受青睞,一次學習長久職業支持

    獲取大廠入職攻略
    此處數據來源于千鋒內部統計結果,數據樣本選取截止日期為2022年6月1日

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